Das Projekt

FACTS – Integrität der Wissenschaft im Zeitalter der KI

Wie können wissenschaftliche Bibliotheken moderne KI-Methoden einsetzen, um unseriöse und betrügerische Publikationspraktiken systematisch zu identifizieren?

Mit dieser Frage beschäftigt sich das Projekt FACTS – Fraud Analysis and Counterfeit Testing in Scholarly Publishing. Hintergrund ist der messbare Anstieg gefälschter wissenschaftlicher Ergebnisse, der unter anderem auf die Verfügbarkeit generativer Sprachmodelle zurückzuführen ist und das Vertrauen in die Wissenschaft gefährdet.
Im Zentrum des Projekts steht die Entwicklung moderner mathematischer Verfahren, insbesondere graphenbasierter Modelle, generativer Sprachmodelle sowie hybrider Verfahren zur Analyse von Bibliometriedaten. Das Ziel besteht darin, die Mechanismen hinter Predatory Journals, Paper Mills und Zitationskartellen transparent zu machen und daraus evidenzbasierte Entscheidungshilfen mit konkreten Handlungsoptionen für die Publikationsberatung in Berliner Bibliotheken abzuleiten. Darüber hinaus sollen interaktive Formate entwickelt werden, die das Bewusstsein für das Thema Fake Science schärfen und die Akteure von Wissenschaftseinrichtungen miteinander vernetzen.

Gefördert wird das Projekt innerhalb des Programms „Stärkung der Innovationskapazitäten in der Informationsversorgung (STiIV)“ in der EFRE-Förderperiode 2021 – 2027/29 vom 01.01.26 bis 31.12.2028.

Organisation

Das Projekt wird durchgeführt vom Kooperativen Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV), der die Bibliothekslandschaft Berlins und Brandenburgs vernetzt und an zentraler Stelle wichtige Aufgaben für die Mitgliedsbibliotheken übernimmt. Als einziger Bibliotheksverbund in Deutschland ist der KOBV an einem Forschungsinstitut angegliedert. Die unmittelbare, auch räumliche Nähe zu Wissenschaft und Forschung ermöglicht es, zukunftsweisende Verfahren im Informationsmanagement zu konzipieren und auszuprobieren, und die fortlaufende Innovationsfähigkeit zu sichern. Der KOBV profitiert dabei maßgeblich von der Ausrichtung des Zuse-Instituts Berlin (ZIB) als Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing.